Dutormasi. com –Haloo sahabat dutormasi ! dipostingan ini dutormasi akan membahas mengenai matlab lagi ni yaitu membahas mengenai cara melakukan peningkatan kualitas citra pada matlab. Sebelum kita kepemabahasan pemrograman nya kita harus mengetahui proses proses pada kualitas citra tersebut.

Pada peningkatan kualitas citra ada proses proses yang termasuk kedalamnya yaitu adalah :

  1. Pengubahan kecerahan gambar
  2. Peregangan kontras
  3. Pengubahan hostogram citra
  4. Pelembutan citra
  5. Penajaman
  6. Pengubahan geometrik
  7. Pewarnaan semu
Nah pada pembahasan ini kita akan membahas mengenai filters spasial atau disebut dengan pantapisan spasial. Pada proses ini nilai pikses akan dihitung berdasarkan piksel tetanggan. Dan proses proses yang termasuk dari filter spasial adalah pelembutan citra dan juga penajaman citra.
Baiklah langsung saja kita kepemabahan mengenai program pelembutan citra dan penajaman citra menggunakan matlab. Untuk itu simaklah pembahasan dibawah ini secara teliti agar anda mudah menangkap dan memahaminya.

1. Lakukan konvolusi dengan dua buah fungsi berikut  ( matriks kernel harus diputar dulu sampai 180 derajat ) :

Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab

Pembahasannya adalah :

Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab

1.(20x-2)+(13×1)+(8x-1)+

(18×0) +(8×3) +(19×0)+

(10x-3)+(13×2)+ (8×1)= (-40)+13+(-8)+24+(-30)+26+8 = -7

2.(13x-2)+(8×1) +(21x-1)+

(8×0) +(19×3)+(8×0)  +

(13x-3)+(8×2) +(10×1) =  (-26)+8+(-21)+57+(-39)+16+10 = 5

3.(8x-2)+(21×1)+(4x-1)+

(19×0)+(8×3) +(19×0)+

(8x-3)+(10×2)+(0x1) = (-16)+21+(-4)+24+(-24)+20 = 21

4.(21x-2)+(4×1) +(17x-1)+

(8×0)  +(19×3)+(4×0)  +

(10x-3)+(0x2) +(11×1) = (-42)+4+(-17)+57+(-30)+11 = -17

5.(18x-2)+(8×1) +(19x-1)+

(10×0) +(13×3)+(8×0)  +

(12x-3)+(0x2) +(11×1) = (-36)+8+(-19)+39+(-36)+11 = -33

6.(8x-2)+(19×1)+(8x-1)+

(13×0)+(8×3) +(10×0)+

(0x-3)+(11×2)+(0x1) = (-16)+19+(-8)+24+22 = 41

7.(19x-2)+(8×1) +(19x-1)+

(8×0)  +(10×3)+(0x0)  +

(11x-3)+(0x2) +(24×1) = (-38)+8+(-19)+30+(-33)+24 = -28

Baca Juga :  Konvolusi Pada Citra Pengolahan Citra Digital Lengkap

8.(8x-2)+(19×1)+(4x-1)+

(10×0)+(0x3) +(11×0)+

(0x-3)+(24×2)+(11×1)= (-16)+19+(-4)+48+11 = 58

9.(10x-2)+(13×1)+(8x-1)+

(12×0) +(0x3) +(11×0)+

(8x-3) +(0x2) +(12×1)= (-20)+13+(-8)+(-24)+12 = -27

10.(13x-2)+(8×1) +(10x-1)+

(0x0)  +(11×3)+(0x0)  +

(0x-3) +(12×2)+(4×1)  = (-26)+8+(-10)+33+24+4 = 33

11.(8x-2) +(10×1)+(0x-1)+

(11×0) +(0x3) +(24×0)+

(12x-3)+(4×2) +(11×1)= (-16)+10+(-36)+8+11 = -23

12.(10x-2)+(0x1) +(11x-1)+

(0x0)  +(24×3)+(18×0) +

(4x-3) +(11×2)+(0x1)  = (-20)+(-11)+72+(-12)+22 = 51

13.(12x-2)+(0x1)+(11x-1)+

(8×0)  +(0x3)+(12×0) +

(10x-3)+(0x2)+(20×1) = (-24)+(-11)+(-30)+20 = -45

14.(0x-2)+(11×1)+(0x-1) +

(0x0) +(12×3)+(4×0)  +

(0x-3)+(20×2)+(19×1) = 11+36+40+19 = 106

15.(11x-2)+(0x1) +(24x-1)+

(12×0) +(4×3) +(11×0) +

(20x-3)+(19×2)+(4×1)  = (-22)+(-24)+12+(-60)+38+4 = -52

16.(0x-2) +(24×1)+(18x-1)+

(4×0)  +(11×3)+(0x0)  +

(19x-3)+(4×2) +(12×1) = 24+(-18)+33+(-57)+8+12 = 2

2. Filter Linier

Filter linier ini adalah neightborhood averaging yang merupakan salah satu jenis low pass filter, yang akan bekerja dengan cara mengganti pada suatu nilai piksel pada citra asal dengan rata rata pikses tersebut.
Contoh perintah neightborhood averaging
Source Code :
clear; clc;
A = imread(‘eight.tif’);
A = imnoise(A, ‘salt & pepper’, 0.01);
k = ones(3) / 9;
[r c] = size(A);
[m n] = size(k);
h = rot90(k, 2);
center = floor((size(h)+1)/2);
left = center(2) – 1;
right = n – center(2);
top = center(1) – 1;
bottom = m – center(1);
Rep = zeros(r + top + bottom, c + left + right);
for x = 1 + top : r + top
for y = 1 + left : c + left
Rep(x,y) = A(x – top, y – left);
end
end
B = zeros(r , c);
for x = 1 : r
for y = 1 : c
for i = 1 : m
for j = 1 : n
q = x – 1;
w = y -1;
B(x, y) = B(x, y) + (Rep(i + q, j + w) * h(i, j));
end
end
end
end
figure, imshow(A);
figure, imshow(uint8(B));
Hasil output program diatas adalah :
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab

3. Firtel Liner ( Hight Pass Filter )

1. Penajaman Citra ( Image Sharpening)
Inti dari penajaman citra ini adalah yaitu memperjelas tepi pada objek dalam citra. Dan juga penajaman citra ini merupakan kebalikan dari operasi pelembutan citra karena ini menghilangkan bagian dari sebuah citra tersebut.
Source Code :
clear; clc;
I = imread(‘cameraman.tif’);
hpf =[-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1];
[r c] = size(I);
[m n] = size(hpf);
h = rot90(hpf, 2);
center = floor((size(h)+1)/2);
left = center(2) – 1;
right = n – center(2);
top = center(1) – 1;
bottom = m – center(1);
Rep = zeros(r + top + bottom, c + left + right);
for x = 1 + top : r + top
for y = 1 + left : c + left
Rep(x,y) = I(x – top, y – left);
end
end
B = zeros(r , c);
for x = 1 : r
for y = 1 : c
    for i = 1 : m
for j = 1 : n
q = x – 1;
w = y -1;
B(x, y) = B(x, y) + (Rep(i + q, j + w) * h(i, j));
end
end
end
end
figure, imshow(I);
figure, imshow(uint8(B));
Hasil Output Program diatas adalah :
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab

4. Filter Non – Liner

1. Filter Median
Filter median ini sangatlah bermanfaat untuk menghilangkan outliers, nahhhh yang merupakan nilai nilai pada pikses yang ekstrim. Filter median ini menggunakan neightborhood untuk memproses citra yaitu operasi dimana filter akan menentukan masing masing pikses yang keluaran dengan memerika tetanggan m x n sekitar pikses yang bersangkutan.
Median filter ini juga merupakan salah satu jenias low pass filter yang akan berkerja dengan menggani nilai suatu piksel pada citra asal dengan nilai median dari piksel tersebut dan lingkungan tetangganya.
Source Code :
clear; clc;
I = imread(‘eight.tif’);
I = imnoise(I, ‘salt & pepper’, 0.01);
[r c] = size(I);
Rep = zeros(r + 2, c + 2);
for x = 2 : r + 1
for y = 2 : c + 1
Rep(x,y) = I(x – 1, y – 1);
end
end
Rep;
B = zeros(r, c);
for x = 1 : r
for y = 1 : c
for i = 1 : 3
    for j = 1 : 3
q = x – 1;
w = y -1;
array((i – 1) * 3 + j) = Rep(i + q, j + w);
end
end
B(x, y) = median(array(:));
end
end
figure, imshow(I);
figure, imshow(uint8(B))
Hasil Output program diatas adalah :
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Cara Melakukan Peningkatan Kualitas Citra Pada Matlab
Nah begitulah pembahasan mengenai peningkatan kualitas citra pada matlab lebih tepatnya di proses pelembutan citra dan penajaman citra. Apakah anda mengerti ? semoga mudah untuk dimengerti yaa teman teman.
Pembahasan ini adalah pembahasan yang dasar pada pelajaran matlab karena anda harus mempelajari pengolahan citra atau peningkatan kualitas citra yang barusan saya bahas ini. Nah untuk teman teman yang mempelajari pengolahan citra pada matlab anda bisa membaca 2 postingan yang membahas pengolahan citra yang telah buat.
Baca Juga :
Semoga dengan membaca postingan saya ini dan 2 postingan diatas anda bisa lebih memahami konsep konsep dasar mempelajari matlab. Untuk itu mungkin sampai sini saja postingan kali ini dan terima kasih telah membaca postinga saya.
Sekian dan terima kasih. Salam Dutormasi !